هناك أربعة أنواع رئيسية من تحليل البيانات المستخدمة في جميع الصناعات. وعلى الرغم من أن خبراء المجال يصنّفون هذه الأنواع إلى أربعة، إلّا أن جميعها ترتبط ببعضها البعض وتعتمد على بعضها البعض. الأنواع الأربعة من تحليل البيانات هي :-

1. التحليل الوصفي (Descriptive Analysis)))

يُعد التحليل الوصفي الاستخدام الأبسط والأكثر شيوعًا في مجال الأعمال التجارية. ويجيب على سؤال: “ماذا حدث؟” من خلال تحليل البيانات الموجودة؛ لمعرفة المشاكل / الأحداث التي تواجه المنظّمة.

2. التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis)))

بعد طرح السؤال الأوّل: “ماذا حدث”، الخطوة التالية هي التعمق بشكل أكبر في الحدث ومعرفة الأسباب التي أدّت إلى حدوثه من خلال السؤال “لماذا حدث؟”. هنا يأتي دور نوع جديد من أنواع تحليل البيانات، وهو التحليل التشخيصي.

التحليل التشخيصي يستخدم تقنيات استخراج البيانات واستنتاج الروابط بينها لمعرفة أسباب نتائج التحليلات الوصفية. وتستفيد المنظّمات من هذا النوع من التحليلات حيث أنه يخلق المزيد من الروابط بين البيانات ويحدد أنماط السلوك. فعندما تواجه المنظّمة مشكلة جديدة، يمكنك الرجوع لهذا التحليل والنظر بالنتائج السابقة ولا تضطر للبدء من الصفر لتحليل تلك المشكلة.

3. التحليل التنبؤي أو التوقّعى (Predictive Analysis)))

يُجيب التحليل التنبؤي على سؤال: “ما الذي يُحتمل أن يحدث”. يستخدم هذا النوع من التحليلات البيانات السابقة أو الحالية لإجراء تنبؤات حول النتائج المستقبلية، مثل: تقييم المخاطر، وتوقُّع المبيعات، ومعرفة شرائح العملاء.

ويعتمد هذا التحليل على النمذجة الإحصائية التي تتطلب موارد وتقنيات وأشخاص ذوي مهارات متخصصة. والجدير بالذكر أن التنبؤات ليست سوى تقديرات؛ وتعتمد دقة التنبؤات على جودة البيانات المُدخلة وتفاصيلها.

4. تحليل إلزامي (Prescriptive Analysis)))

التحليل الإلزامي هو الحد النهائي لقدرات تحليل البيانات، حيث أنه لا يكتفي بالتوقّع أو التنبؤ بل يقترح خيارات للاستفادة من النتائج السابقة، وتحديد الطرق والأساليب الواجب اتخاذها في حال حدوث مشكلة مستقبلية أو اتّخاذ قرار لتطوير الأعمال.

ويحتاج التحليل الإلزامي لتنفيذه تقنيات حديثة وممارسات متعلقة بالرياضيات وعلوم الحاسوب. والجدير بالملاحظة أن قليل من المُنشآت تمتلك القدرة على تنفيذ هذا النوع من التحليلات؛ وما يتطلّبه من موارد وتقنيات ومهارات متخصصة في هذا الشأن.